آمار

آمار به عنوان یک علم، عبارتست از مطالعه و بررسی برای مفهوم دادن به داده ها

جمعیت-سری زمانی
ساعت ۱٠:۱٧ ‎ق.ظ روز یکشنبه ۱٧ اردیبهشت ۱۳٩۱  

جدول ولادت ثبت شده برحسب جنس متولدین در نقاط شهری و روستایی 85-1344

جدول نسبت وابستگی جمعیت کشور 1385-1335

جدول نسبت سالخوردگی جمعیت کشور1385-1335

جدول نسبت جوانی جمعیت کشور (شاخص ورتهایم )1385-1335

جدول نسبت جنسی جمعیت کشور 1385-1335

جدول میزان شهرنشینی 1385-1335

جدول میزان سالخوردگی جمعیت کشور1385-1335

جدول میزان باسوادی جمعیت 6 ساله و بیشتر کشور 1385-1335

جدول میانگین سنی جمعیت کشور1385 -1335

جدول میانگین سن در اولین ازدواج جمعیت کشور1385-1335

جدول متوسط رشدسالانه جمعیت کشور 1385-1335

جدول متوسط تعداد افراد در خانوار کشور( بعد خانوار)1385-1335

جدول فوت ثبت شده برحسب جنس فوت شدگان در نقاط شهری و روستایی 85-1344

جدول جمعیت کشور 1385-1335

جدول تعداد شهرستان، بخش، شهر و دهستان بر اساس تقسیمات کشوری 85-1345

جدول تراکم جمعیت کشور 1385-1335

جدول ازدواج و طلاق ثبت شده در نقاط شهری و روستایی 85-1344

 منبع: درگاه ملی آمار ایران http://amar.org.ir/Default.aspx?tabid=103


کلمات کلیدی: آمار ،کلمات کلیدی: سری های زمانی
 
برآورد جمعیت شهرستان ها و سری های زمانی
ساعت ۸:۳٤ ‎ق.ظ روز دوشنبه ٢۳ اسفند ۱۳۸٩  
کلمات کلیدی: آمار ،کلمات کلیدی: سری های زمانی
 
آشنایی با تحلیل های سری زمانی به کمک نرم افزار S-Plus
ساعت ۱٠:٢۳ ‎ق.ظ روز سه‌شنبه ٢۸ اردیبهشت ۱۳۸٩  

آشنایی با تحلیل های سری زمانی به کمک نرم افزار S-Plus

مبحث «سری‌های زمانی»، از جمله‌ی مباحث آماری‌ای است که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارد. نتایج حاصل از به‌کارگیری مدل‌های سری زمانی، معمولاً بسیار جالب توجه‌اند و پیش‌بینی‌هایی که از این طریق به دست می‌آیند، نسبتاً دقیق‌اند. به همین دلیل، از این نتایج می‌توان استفاده‌های بسیاری در برنامه‌ریزی‌های کلان به عمل آورد. با توجه به وجود داده‌های بسیاری به‌صورت سری زمانی در نظام آماری کشور، بدیهی است که روش‌های مدل‌بندی سری زمانی می‌تواند تاثیر شگرف و عمده‌ای در راستای تولید دانش آماری به‌طور اعم و کاربردهای گسترده‌ای در نظام آماری کشور به‌طور اخص داشته باشد.

در حال حاضر در جامعه‌ی علمی کشور، فقدان یا کمبود کتب مرتبط با مبحث مزبور کاملاً مشهود است. نشر کتاب حاضر می‌تواند تا حدود قابل ملاحظه‌ای خلا موجود را ترمیم کند و به‌ویژه به‌لحاظ ویژگی موثری که به‌عنوان یک کتاب درسی دارد، می‌تواند در نشر و اشاعه‌ی دانش آماری با محوریت «سری‌های زمانی»، موثر افتد.

علی‌رغم این‌که کتاب‌های بسیاری در زمینه‌ی سری زمانی به زبان انگلیسی منتشر شده‌اند، کتاب‌های فارسی موجود، کمتر توانسته‌اند رضایت و نیاز مخاطبان را برآورده سازند. اما به نظر می‌رسد کتاب «آشنایی با تحلیل سری‌های زمانی به‌کمک نرم‌افزار S-PLUS» که بر اساس تجربه‌ی چندین سال تدریس در دانشگاه‌ها، به قلم شیوای جناب آقای دکتر مجتبی خزائی به رشته‌ی تحریر درآمده و ویرایش آن را جناب آقای فرشید خان‌زاده با دقت بسیار انجام داده است، بتواند پاسخگوی نیاز مخاطبان باشد.

انتشارات پژوهشکده آمار


کلمات کلیدی: سری های زمانی
 
گزارش بازدید وبلاگ
ساعت ۱٠:۱۸ ‎ق.ظ روز چهارشنبه ۳ تیر ۱۳۸۸  

با سلام و احترام

از همراهی شما با وبلاگ آمار از آغاز تا کنون تشکر می­کنم. تعداد بازدیدهای وبلاگ در بهار 87 را  در لینک زیر مشاهده می­فرمایید.(از این داده­ها می­توانید به­عنوان داده­های سری­زمانی نیز استفاده نمائید.)

 بازدید وبلاگ (فایلEXCEL)بهار 1388

 

بازدید وبلاگ (فایلPDF)از تاریخ 17/10/86 الی 9/3/87

 

با احترام- سپیده سروش مهر


کلمات کلیدی: سری های زمانی
 
بازدید وبلاگ
ساعت ۱:٥۳ ‎ق.ظ روز جمعه ۱٠ خرداد ۱۳۸٧  

با سلام و احترام

از همراهی شما با وبلاگ آمار از آغاز تا کنون تشکر می­کنم. تعداد بازدیدهای وبلاگ از تاریخ 17/10/86 الی 9/3/87 را در لینک زیر مشاهده فرمایید.(از این داده­ها می­توانید به­عنوان داده­های سری­زمانی نیز استفاده نمائید.)

 

بازدید وبلاگ (فایلPDF)

داده سری­زمانی:

Time Series Data

WEATHER.ir

CBI.ir

Time Series Analysis 


کلمات کلیدی: سری های زمانی
 
سری های زمانی
ساعت ٥:٤٩ ‎ق.ظ روز سه‌شنبه ٢٥ دی ۱۳۸٦  

سری های زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، اقتصاد، مهندسی ارتباطات، هواشناسی و ... کاربرد فراوانی دارد؛ دامنه کاربردهای سری های زمانی روز به روز گسترده تر می شود و نیاز دانش پژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.

« یک سری زمانی مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده باشند.»

تجزیه و تحلیل سری های زمانی بطور نظری و عملی از زمان شروع کار اصلی جورج.ای.پی. باکس و ام.جنکینس در سال 1970 ( تحت عنوان تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و کنترل ) به سرعت توسعه پیدا نمود.

داده هایی که ازمشاهدات یک پدیده در طول زمان بدست می آیند بسیار متداول هستند، در کسب و کار و اقتصاد، در هواشناسی، در کشاورزی، در علوم بیولوژیکی فهرست زمینه هایی که در آن سری زمانی مشاهده شده و تجزیه و تحلیل می شود بی پایان است. هدف تجزیه و تحلیل سری های زمانی معمولاً دوتاست:

- درک یا به مدل در آوردن مکانیسم تصادفی که منجر به مشاهده، سری می شود

- پیش بینی مقادیر آینده سری، بر مبنای  گذشته آن

در تجزیه و تحلیل یک سری زمانی چندین هدف ممکن وجود دارد. این اهداف را می توانیم به صورت توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل رده بندی کنیم.

هر چند توصیف رفتار یک سری زمانی از لحاظ تغییرات موضعی و دراز مدت در آن یا مطالعه وابستگی های موجود بین عناصر سری از بررسی های متداولی است که روی سری های زمانی انجام می شود اما می توان گفت مهم ترین هدف از تحلیل سری زمانی پیش بینی مقادیر آینده آن است.

برای یک تحلیل سری زمانی و پیش بینی آینده آن چه باید کرد؟ بدیهی است لازمه اتخاذ هر تصمیمی در این مورد آشنایی با رفتار سری به عنوان تابعی از زمان است. ساده ترین راه برای این منظور رسم نمودار سری زمانی است. پیدا کردن الگوهای مناسب برای سری های زمانی کاری است مهم؛ یک استراتژی چند مرحله ای را برای ساختن یک الگو توسعه می دهیم که بوسیله Box و Jenkins (1976) وضع شده است در این روش سه مرحله عمده وجود دارد که از هریک  از آنها ممکن است چندین بار استفاده کنیم 1- تشخیص یا شناسایی الگو 2- برازش الگو 3- تشخیص درستی الگو

در یک تحلیل سری زمانی اولین مرحله رسم نمودار داده هاست. با امتحان و بررسی دقیق نمودار سری زمانی می توانیم ایده ی خوبی در موزد این که روند، نوسانات فصلی، نقاط پرت و واریانس غیرثابت و ... وجود دارند یا خیر، به دست آوریم.

روش میانگین متحرک

خاصیت روش میانگین متحرک این است که تغییرات موجود در یک مجموعه را کاهش می دهد. در سری های زمانی از این خاصیت برای حذف نوسانات غیرضروری استفاده می شود.

عیب روش میانگین متحرک حذف شدن بعضی از مشاهدات از ابتدا و انتهای سری زمانی است. یک عیب دیگر این است که ممکن است باعث تغییرات دوره ای یا سایر تغییرات شود که در داده های اولیه وجود نداشته اند. عیب سوم میانگین متحرک این است  به شدت تحت تأثیر ماکسیمم و مینیمم مشاهدات قرار دارد. برای رفع این عیب از میانگین متحرک موزون می توان استفاده کرد. در این حالت به مشاهدات مرکزی بیشترین وزن و به مشاهدات انتهایی کمترین وزن را می دهند.

منابع:

- تجزیه و تحلیل سری های زمانی/تالیف: جاناتان دی کرایر؛ ترجمه:حسینعلی نیرومند. مشهد؛ دانشگاه فردوسی مشهد،1371

- مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی/تالیف: سی چتفیلد؛ ترجمه:حسینعلی نیرومند، ابوالقاسم بزرگ نیا.مشهد؛ دانشگاه فردوسی مشهد،1372


کلمات کلیدی: سری های زمانی